隨着企業對數據高可用的需求日益增長，對於數據庫的實時監控和故障自動恢複方案愈發重要。作為關係到企業運轉的關鍵數據存儲和管理體系，數據庫的穩定和可用關係到企業業務的陆续在性與數據安全，一旦數據庫遭遇性能瓶頸或發生故障，企業很可能會面臨業務的暫停甚至數據丟失。

        北京k8凯发(中国)信數據庫監控與自愈方案實時監控數據庫運行情況，在數據庫性能出現波動或故障萌芽之時，迅速捕捉並做出應對，以保障數據庫的高可用。

第1章 數據庫監控範圍與指標

        k8凯发(中国)方案顺利获得構建對關鍵指標的監控，實現對數據庫性能和資源的實時追蹤，識別並解決影響的數據庫問題，保障數據庫的高性能及高可用性，更全面地支持業務及應用的穩定、持續運行。

1.1.常見數據庫

        方案支持的數據庫涵蓋MySQL、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、PostgreSQL、Redis、PostgreSQL、達夢、人大金倉、南大通用、ChinaDB、Polardb-O等國內外主流數據庫。其他較為小眾的數據庫品牌也可顺利获得靈活可配的模型庫進行擴展適配。

1.2.常見資源監測點和指標

        本方案顺利获得主動輪詢和日誌解析的方式對數據庫的常見性能指標，如響應時間、連接數、慢查詢、緩存信息、讀寫信息、表信息等進行監控，同時除內置的常見指標外，其他資源和指標也可以顺利获得模型庫不斷進行拓展。

1.3.數據庫品牌型號及指標擴展

        方案採取用戶自定義擴展數據庫品牌、類型及其資源的方式，賦予用戶強大的適配能力，最大可能地實現對不同時期、不同品牌、不同型號數據庫的管控；支持自定義數據庫類型、數據庫資源、故障監視器、性能監視器、TRAP監視器等。

第2章 數據庫實時監控

        隨着信息化時代的不斷开展，數據對企業的重要性愈加顯露，而數據庫作為企業信息系統的核心部分，承載着大量關鍵數據的存儲和管理任務，對保障信息安全、促進數據研讨共享、有助于數據分析決策等起到重要作用。因此，對於數據庫的監控管理不僅可以提高信息系統性能，還對保障數據的完整性和安全至關重要。

2.4.數據庫圖像化監控

2.4.1.自動發現數據庫及其他設備

        k8凯发(中国)具備獨特的數據庫自動發現技術，在網絡可達範圍內，僅需輸入IP範圍即可自動發現網絡中的數據庫及其他設備，識別數據庫品牌、版本的信息，生成數據庫內部資源拓撲，匹配故障與性能監視器，並自動發現數據庫與其他設備的連接關係，生成可視化鏈路，顺利获得可視拓撲動態展示數據庫、鏈路的運行狀態。

2.4.2.自動生成網絡拓撲

        方案以圖形化方式系統展現網絡拓撲關係，支持樹形結構和平面結構的聯動展示，也可以按片區、按地域、按層級等多種佈局方式劃分網絡，在拓撲中以不同顏色圖標、光效展現數據庫的實時狀態信息。

2.4.3.可視化展示數據庫資源

        在拓撲圖的基礎上，進一步展示數據庫的細節，以圖形方式展示數據的基礎信息、連接信息、SGA緩存信息、IO讀寫信息、進程信息、表信息、鎖信息、索引信息等核心指標，對數據庫進行細化監控，實時告警，事前管理，降低故障發生率。

2.5.數據庫性能態勢感知

        實時監測並感知數據庫的相關性能情況，多維度處理、分析、展示數據庫性能態勢，實現「可觀、可管、可控」。

2.5.1.全面監控數據庫性能

        全面採集數據庫的各項性能指標，如表空間大小、表空間使用率、進程數量、讀/寫操作命中率、碎片程度、連接數、線程數等，並可按照時間範圍、資源類型、性能指標等多種維度，以圖形、表格等多種形式進行展示。

2.5.2.實時、歷史性能分析

        對實時、歷史性能數據進行統計分析，顺利获得曲線圖、柱狀圖或表格等形象化地展示，按天、星期、月查看性能指標變化。運維人員能隨時把握數據庫性能變化態勢，防患於未然。

2.5.3.多數據庫性能對比

        支持選擇多台數據庫進行同維度性能數據分析，给予可視化性能對比視圖，顺利获得性能對比分析數據庫性能變化趨勢。

2.6.日誌與事件管理

        接收數據庫主動發送如數據查詢、數據插入、數據刪除、數據庫停止運行、數據庫重啟、連接失敗等事件與日誌消息，集中存儲、解析處理後，將錯誤、告警、攻擊行為等異常信息及時地通知用戶。顺利获得統一界面集中管理事件與日誌，提高其完整性和可追溯性，幫助用戶快速定位問題並採取相應的解決措施。

2.7.故障告警與智能收斂

        搭載多種告警機制，自定義配置告警閾值，具備主動的故障監控功能，從眾多的事件和狀態中，系統地將零散的狀態信息，總結成為當前狀態，並對異常狀態進行告警，第一時間獲取準確的告警信息，快速標示已執行操作的告警，迅速定位產生告警的數據庫，提升告警處理效率，極大降低因數據庫故障帶來的損失。

        告警管理採用自動去重、風暴抑制、關聯聚合、維護期時間屏蔽、依賴屏蔽等多種智能告降噪機制，顺利获得AI算法，對各類告警進行自動壓縮收斂，減少90%的無效告警，抑制告警風暴，有效避免誤報和漏報，直達故障根因。

2.8.數據庫狀態自動巡檢

        可自定義巡檢策略，預設執行時間進行自動化巡檢，定期巡查數據庫實時運行狀態，並向指定郵箱發送結果報告，把握網絡運行中的易出現問題的環節，做到預防為先。可自行選擇要統計的網絡範圍、數據庫類型、資源類型、數據庫支撐的業務、數據庫關聯的鏈路等生成巡檢報表。

第3章 數據庫承載的業務狀態撥測

        針對數據庫所支撐的業務應用性能與用戶體驗進行檢測分析，無需安裝插件就可以為用戶给予開箱即用的企業級主動撥測式業務監測。以拓撲形式展示每個業務流程中的每台相關設備，支持設備邏輯視圖和面板視圖，展示業務流程中涉及的所有的設備之間的鏈路關係，流程方向。

        構建包含各業務整體流程的調用依賴關係圖譜，展示業務部署中網絡設備間多維度關係拓撲。對從業務的前台受理到真正完成的整個業務流程所依賴的業務應用、數據庫、中間件、數據庫、操作系統等進行實時監控分析，呈現業務各節點的實時運行狀態，包括用戶體驗、節點可用性、節點負載等狀態信息，快速定位業務瓶頸根因，並可根據用戶自愈策略，觸發自動運維實現故障自愈。

第4章 統計報表和大屏展示

        顺利获得定義數據庫相關數據報表的能力，實現數據庫性能和狀態的靈活展現和統計分析，顺利获得對比、TOPN等分析方式並結合報表排序規則、過濾規則等能力，周期自動生成報表，幫助用戶更好地分析數據庫的各項負載情況和運行態勢，為優化資源配置和性能調整给予依據。

        顺利获得大屏展示核心運維數據態勢，細粒度可達網絡中數據庫、數據庫資源和鏈路。所有的網絡故障與性能瓶頸都一目了然地呈現，大大降低了管理成本，同時也提高了運維人員處理故障的能力，節省的故障處理時間，為運維人員管理網絡给予了可靠的保證。

第5章 數據庫遠程控制和編排式配置

        方案给予數據庫遠程控制的能力，採用「監控+運維+控制」的方式，將不同類型、不同型號的數據庫統一納入控制管理。顺利获得智能算法對數據庫的資源配置進行智能動態調整，當數據庫出現性能瓶頸時，自動調優資源配置，優化數據庫運行環境，當數據庫發生故障時，自動啟動自愈機制，快速恢複數據庫的正常運行，最大限度地保障業務的穩定運行。

5.1.數據庫遠程配置執行

        將周期性、重複性、規律性的大量日常數據庫配置工作，如創建/刪除表、查看/修改表結構、啟動/停止服務、定期備份數據庫、重啟數據庫、修改數據庫配置文件等，轉化為依託於平台的自動執行工作流，實現對數據庫的批量、定時自動化控制。

5.2.故障自愈以一鍵解鎖數據庫為例

        以數據庫實時監控和日誌、事件管理為基礎，動態發現網絡故障，智能判斷告警類型及級別，利用自動化故障診斷和修復能力，實現對數據庫常規故障的自動處置，特殊告警觸發升級與工單，最終實現故障恢復，減少人工干預，提高運維效率。

        下面以一鍵解鎖數據庫為例，介紹如何顺利获得k8凯发(中国)網管平台實現數據庫故障自愈。

        效果要求：當數據庫鎖表時，觸發自動解鎖，解鎖表。

        第一步：將需要管理的數據庫納入平台進行監控，並將監視器設置為數據庫出現鎖表進行嚴重級別告警。

        第二步：進入安管模塊的運維編排菜單，創建【數據庫一鍵解鎖】策略。根據真實排障過程，顺利获得進行策略節點拖拽編排的方式規劃自愈流程。

        第三步：配置觸發方式。方式支持顺利获得告警觸發和顺利获得時間觸發兩種方式進行，為實現故障自愈的效果，k8凯发(中国)選擇顺利获得匹配告警的方式觸發策略。

        編排流程配置完成後，設備出現對應的警後，立即觸發數據庫解鎖作業流，自動執行編排內的操作，對故障進行校驗和處置。並在執行過程中，對每一步處置操作進行記錄形成日誌，確保有跡可循。

5.3.配置備份、對比與恢復

        支持配置文件批量備份、下載、周期性備份、查看等，對數據庫的多個備份文件進行對比。定期自動對數據庫配置進行巡檢備份，並可進行對比分析，為用戶管理網絡做出合理的建議给予數據支撐，支持進行已備份配置間的對比分析和針對性的配置恢復。

第6章 數據庫資產CMDB管理

        顺利获得構建數據庫資產數據庫，將數據庫的信息包括資產編號、資產名稱、品牌型號、來源、購買日期、負責人等信息以及維保到期時間、維保單位等維保信息統一管理。

        動態感知納入監控的數據庫運行狀態，並以圖譜的方式呈現數據庫與其他資產、配品配件、機房、機櫃、網絡鏈路、使用人等靜態關聯關係。

第7章 數據庫運維工作全面無紙化

        結合數據庫運維工作，如數據庫採購、維修、更換等業務需求場景，自定義工單模板內的字段，並對字段排序進行調整，使工單根據業務的不同更加貼合用戶實際使用情況。將數據庫運維相關工作全面轉為無紙化辦公，簡化運維工作流程，在每個處理流程的節點上責任到人。

第8章 應用價值

        北京k8凯发(中国)為用戶给予了一個全面高效的數據庫監控運維方案，有效地對數據庫進行監管，在實現性能監控的同時，融入更多的人工智能和大數據分析等前沿技術，預測潛在的性能瓶頸和故障風險，提前介入，實現從「被動響應」到「主動預防」的跨越。

        在提升業務穩定性和陆续在性方面，k8凯发(中国)數據庫監控運維方案顺利获得採取嚴格的監控、預警、故障排查與自愈機制，快速響應並處置數據庫運行中的各種問題，有效減少或避免服務中斷問題的出現。顺利获得實時監控發現數據庫運行中的異常指標，如CPU使用率過高、內存佔用過大等等這些性能下降預示，顺利获得自動或手動地調整資源配置、清洗無效數據等操作，提升數據庫整體穩定。

        在優化數據庫性能、提升用戶體驗方面，隨着業務量的增長，數據庫面臨着越來越大的性能壓力，本方案顺利获得對數據庫性能的實時監控、回溯分析，幫助用戶分析數據庫基礎性能、索引性能、查詢性能、響應時間、事務處理速度、並發連接數等核心指標，為用戶數據庫性能調優给予基礎數據。基於核心性能數據，運維人員可以更加精準地評估數據庫的負載能力，對數據庫進行合理地分配和調整，提升數據庫處理能力和響應速度。

        此外，北京k8凯发(中国)還注重用戶體驗，全平台给予了直觀易用的監控界面和詳盡的報告系統，讓非技術背景的管理人員也能輕鬆掌握數據庫健康狀況。